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     2024年4月19日上午，香港理工大學(xué)深圳研究院楊當(dāng)福博士后中期考核評(píng)審會(huì)在深圳虛擬大學(xué)園R4棟3樓會(huì)議室舉行。
     楊當(dāng)福博士后答辯委員會(huì)由香港理工大學(xué)尹振宇教授、深圳大學(xué)金銀富教授、華東交通大學(xué)王培教授、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)朱啟銀副研究員、溫州大學(xué)吳則祥副教授組成，由金銀富教授擔(dān)任專(zhuān)家組組長(zhǎng)。
     楊當(dāng)福博士在站期間，開(kāi)展了“用于數(shù)字孿生平臺(tái)的數(shù)值模擬和人工智能技術(shù)研發(fā)”的創(chuàng)新應(yīng)用和成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目。根據(jù)研究方向和市場(chǎng)情況，主要做了如下工作：
     1、華南區(qū)域月季降水概率預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用：利用ECMWF月尺度預(yù)報(bào)產(chǎn)品及華南氣象站數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)建立了月季降水概率預(yù)測(cè)模型。該模型超越傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法，提供了包括預(yù)測(cè)結(jié)果的期望、置信度在內(nèi)的更豐富信息。
     2、交通數(shù)值模擬算法研發(fā)（MATSim）：開(kāi)發(fā)了基于多智能體的交通數(shù)值模擬算法，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模城市交通場(chǎng)景模擬。該算法在執(zhí)行速度和數(shù)據(jù)處理能力上大大優(yōu)于傳統(tǒng)工具，為城市交通管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
     3、離散元數(shù)值模擬算法（DEM）研發(fā)：成功實(shí)現(xiàn)了球形顆粒的模擬及其聚集體的模擬，開(kāi)發(fā)了高效可擴(kuò)展DEM模擬庫(kù)。
     在工作站期間，楊當(dāng)福博士完成了多個(gè)與數(shù)字孿生平臺(tái)相關(guān)的算法、軟件開(kāi)發(fā)和商業(yè)化技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目。
     經(jīng)專(zhuān)家組一致討論決定，楊博士中期考核成績(jī)優(yōu)秀。