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【理大電子計(jì)算學(xué)系科研系列】面向機(jī)場(chǎng)資源管理的大數(shù)據(jù)引擎
2021/2/19 9:41:13 PolyU Base 點(diǎn)擊數(shù):
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BigARM: Big Data Engine for 

Airport Resources Management

優(yōu)化機(jī)場(chǎng)資源利用 ● 提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率

 

機(jī)場(chǎng)是一個(gè)由各種操作組成的復(fù)雜系統(tǒng),并且這些操作由行李搬運(yùn)部、保衛(wèi)部、旅客服務(wù)部等不同部門運(yùn)作。這些部門調(diào)度有限的資源來滿足旅客和其他機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)日益增長(zhǎng)的需求。由于這種復(fù)雜性,如何高效分配可用資源,提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率變得極具挑戰(zhàn)。更糟糕的是,機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行環(huán)境隨著時(shí)間的不斷變化,例如航班延誤、部分旅客晚點(diǎn)、海關(guān)臨時(shí)檢查和惡劣天氣等。動(dòng)態(tài)變化的機(jī)場(chǎng)運(yùn)作環(huán)境使得資源管理變得難上加難,并直接導(dǎo)致乘客在值機(jī)和提領(lǐng)行李時(shí)需要長(zhǎng)時(shí)間輪候。

 

 

抵港行李處理是最常見的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行業(yè)務(wù)之一,其好壞直接影響乘客出行體驗(yàn)。行李處理涉及乘客、行李、航班、航空公司、地面服務(wù)機(jī)構(gòu)和操作人員等。任何一方出現(xiàn)問題都會(huì)對(duì)整個(gè)處理流程產(chǎn)生影響,并最終導(dǎo)致乘客長(zhǎng)時(shí)間等候提領(lǐng)行李。如何才能更有效地處理抵港行李?通過采集海量的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行歷史數(shù)據(jù),并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)掘機(jī)場(chǎng)運(yùn)作的內(nèi)在規(guī)律,我們可以有所作為。

 

研究團(tuán)隊(duì)于香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行BigARM實(shí)測(cè)

 

一個(gè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的資源管理引擎

曹建農(nóng)教授及其研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了具備強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的BigARM引擎,用以實(shí)現(xiàn)高效、智能的機(jī)場(chǎng)資源管理。BigARM實(shí)時(shí)采集航班飛行數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和各種外部數(shù)據(jù),并從乘客、機(jī)場(chǎng)操作人員和資源等不同角度在數(shù)據(jù)中發(fā)掘機(jī)場(chǎng)運(yùn)行的隱藏規(guī)律,并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下進(jìn)行高效、智能的資源分配和調(diào)整,極大地提高了機(jī)場(chǎng)資源的使用效率。

 

 

解決機(jī)場(chǎng)抵港行李提領(lǐng)分配的瓶頸問題

在香港科技創(chuàng)新基金的支持下,研究團(tuán)隊(duì)與香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)和香港物流與供應(yīng)鏈研發(fā)中心合作,將BigARM部署于香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)地測(cè)試,用以生成全天的行李傳送帶初始分配計(jì)劃,并提供動(dòng)態(tài)分配調(diào)整建議,提升行李傳送帶管理效率。與機(jī)場(chǎng)日常運(yùn)行中采用的方法相比,BigARM在預(yù)測(cè)航班到達(dá)時(shí)間和行李數(shù)量方面分別獲得了30%和64%以上的準(zhǔn)確度提升。此外,BigARM制定的全天資源分配計(jì)劃能夠比經(jīng)驗(yàn)豐富的操作員的人工分配計(jì)劃更加均衡的利用資源。不僅如此,BigARM還大幅提高了機(jī)場(chǎng)行李傳送帶分配計(jì)劃的制定效率,將時(shí)間開銷從數(shù)小時(shí)縮短為為幾秒。

 

 

更有效、更智能的機(jī)場(chǎng)資源管理

行李傳送帶分配只是機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中眾多資源管理的挑戰(zhàn)之一。BigARM可廣泛用于解決在管理旅客登機(jī)柜臺(tái)、登機(jī)口、出入境柜臺(tái)、飛機(jī)停車位、空側(cè)貨物和乘用車等方面存在的類似問題。BigARM將極大推動(dòng)機(jī)場(chǎng)運(yùn)行智能化,大大提升機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率和乘客的用戶體驗(yàn)。

 

 

香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系

 

 

香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系是香港提供計(jì)算機(jī)科學(xué)高等教育的先驅(qū)之一。憑借超過45年的成功經(jīng)驗(yàn),學(xué)系在教育及科研的卓越表現(xiàn)在國(guó)際上廣受認(rèn)可。目前學(xué)系進(jìn)行的研究主要涵蓋六個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,包括人工智能和機(jī)器人技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全和私隱;數(shù)據(jù)科學(xué)、信息檢索和人機(jī)互動(dòng);基本原理和軟件;網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算;以及視覺、語言和圖形。學(xué)系于計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的研究與全球發(fā)展一直保持同步,更有多個(gè)項(xiàng)目贏得香港研究資助局的研究影響基金及協(xié)作研究金、香港科技創(chuàng)新基金、國(guó)家自然科學(xué)基金等,成績(jī)斐然。此外,學(xué)系與本地和海外機(jī)構(gòu)以及行業(yè)領(lǐng)先者建立了牢固的合作伙伴關(guān)系,共同開發(fā)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和研究項(xiàng)目,利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用方案,在促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移方面作出了重大貢獻(xiàn)。

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