空天技術(shù)論壇第五期成功舉辦
2023/1/11 20:36:43 本站原創(chuàng) 點擊數(shù):
“空天技術(shù)論壇”緊密圍繞深圳市“20+8”產(chǎn)業(yè)集群政策,依托北京航空航天大學(xué)“空、天、信”學(xué)科優(yōu)勢,邀請國際、國內(nèi)空天技術(shù)領(lǐng)域?qū)<、學(xué)者進行學(xué)術(shù)研討交流,構(gòu)建空天技術(shù)領(lǐng)域交流平臺,助力國內(nèi)外專家、學(xué)者、企業(yè)家等各界人士對空天產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考和探索,促進深圳市空天技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
2022年12月20日,北航深圳研究院成功舉辦了第五期“空天技術(shù)論壇”,受國家項目支持,本次論壇邀請英國薩塞克斯大學(xué)的Aryan Kaushik博士分享了題目為“Recent Advances in 6G ISAC: Index Modulation and Spectrally Efficient Design”的主題報告,共40余位師生在線參加了論壇。
首先Aryan Kaushik博士介紹了通感一體化的特性:
1. 感知收集和提取信息,通信傳遞信息。
2. 在不同應(yīng)用的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)間進行頻譜復(fù)用和硬件復(fù)用是實現(xiàn)綠色6G技術(shù)最有效的解決方案之一。
3. 可以與V2X、IoT、IoST、IoIT、RIS、全息MIMO、RSMA、NOMA、邊緣計算、定位、THZ、MmWave、URLLC、 mMTC、AI、TX協(xié)議、PHY安全技術(shù)等相結(jié)合。
4. 廣泛應(yīng)用于未來無線、國防、航空航天和智能系統(tǒng)等領(lǐng)域。
Aryan Kaushik博士指出,JRC系統(tǒng)不同于雷達與通信同頻共存(Radar-Communication Coexistence,RCC)系統(tǒng),JRC系統(tǒng)通過共享頻譜資源和硬件資源來部署,可以實現(xiàn)雷達感知和無線通信功能,同時可以提高頻譜資源的利用率。
其次,Aryan Kaushik博士介紹了一種基于碼本的最小歐氏距離(Minimum Euclidean Distance,MED)最大化算法和星座隨機化預(yù)縮放(Constellation Randomization Pre-Scaling,CRPS)方案,通過選擇天線和頻譜的最佳組合來形成信號星座,然后利用CRPS進一步增強系統(tǒng)性能。同時,他指出索引調(diào)制(Index Modulation,IM)技術(shù)利用子載波、時隙、天線等通信資源索引來承載信息,能夠在能量效率、系統(tǒng)開銷和抗載波間干擾等方面進行平衡,因此將IM技術(shù)應(yīng)用于JRC系統(tǒng)中,利用雷達脈沖信號頻譜和空間隨機性,可以實現(xiàn)一種高效的基于IM的信息嵌入方法。
Aryan Kaushik博士指出,所提出的算法與ML算法相比,結(jié)合了CRPS方案和碼本設(shè)計,在誤碼率性能方面獲得了提升。同時在特定的情況下,使用CRPS和碼本設(shè)計輸出的最大信噪比增益約4.4dB。
與此同時,在提升JRC系統(tǒng)頻譜效率方面,考慮通信環(huán)境和雷達干擾以及系統(tǒng)硬件損傷的情況下,Aryan Kaushik博士介紹了一種混合波束形成和多天線配置的頻譜效率最大化方法,提出一種射頻選擇算法,通過激活所需的RF鏈來優(yōu)化RF鏈的數(shù)量, 該算法最大限度地提高了通信和雷達的頻譜效率,同時提高了JRC系統(tǒng)的能量效率。
最后,Aryan Kaushik博士分析指出在不同信令和系統(tǒng)參數(shù)變化的情況下,所提出的方法有較高的數(shù)據(jù)傳輸速率。例如,在信噪比為30 dB時,與傳統(tǒng)的固定射頻鏈數(shù)的混合波束形成方法相比,所提出的射頻選擇方法在考慮雷達干擾和硬件損傷的情況下,通信速率提高了40%,雷達速率提高了45%。
本次論壇得到了校內(nèi)校外各界的廣泛關(guān)注,論壇結(jié)束后,Aryan Kaushik博士和與會老師、同學(xué)等進行了深入的探討與交流。

2022年12月20日,北航深圳研究院成功舉辦了第五期“空天技術(shù)論壇”,受國家項目支持,本次論壇邀請英國薩塞克斯大學(xué)的Aryan Kaushik博士分享了題目為“Recent Advances in 6G ISAC: Index Modulation and Spectrally Efficient Design”的主題報告,共40余位師生在線參加了論壇。

首先Aryan Kaushik博士介紹了通感一體化的特性:
1. 感知收集和提取信息,通信傳遞信息。
2. 在不同應(yīng)用的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)間進行頻譜復(fù)用和硬件復(fù)用是實現(xiàn)綠色6G技術(shù)最有效的解決方案之一。
3. 可以與V2X、IoT、IoST、IoIT、RIS、全息MIMO、RSMA、NOMA、邊緣計算、定位、THZ、MmWave、URLLC、 mMTC、AI、TX協(xié)議、PHY安全技術(shù)等相結(jié)合。
4. 廣泛應(yīng)用于未來無線、國防、航空航天和智能系統(tǒng)等領(lǐng)域。
Aryan Kaushik博士指出,JRC系統(tǒng)不同于雷達與通信同頻共存(Radar-Communication Coexistence,RCC)系統(tǒng),JRC系統(tǒng)通過共享頻譜資源和硬件資源來部署,可以實現(xiàn)雷達感知和無線通信功能,同時可以提高頻譜資源的利用率。

其次,Aryan Kaushik博士介紹了一種基于碼本的最小歐氏距離(Minimum Euclidean Distance,MED)最大化算法和星座隨機化預(yù)縮放(Constellation Randomization Pre-Scaling,CRPS)方案,通過選擇天線和頻譜的最佳組合來形成信號星座,然后利用CRPS進一步增強系統(tǒng)性能。同時,他指出索引調(diào)制(Index Modulation,IM)技術(shù)利用子載波、時隙、天線等通信資源索引來承載信息,能夠在能量效率、系統(tǒng)開銷和抗載波間干擾等方面進行平衡,因此將IM技術(shù)應(yīng)用于JRC系統(tǒng)中,利用雷達脈沖信號頻譜和空間隨機性,可以實現(xiàn)一種高效的基于IM的信息嵌入方法。

Aryan Kaushik博士指出,所提出的算法與ML算法相比,結(jié)合了CRPS方案和碼本設(shè)計,在誤碼率性能方面獲得了提升。同時在特定的情況下,使用CRPS和碼本設(shè)計輸出的最大信噪比增益約4.4dB。

與此同時,在提升JRC系統(tǒng)頻譜效率方面,考慮通信環(huán)境和雷達干擾以及系統(tǒng)硬件損傷的情況下,Aryan Kaushik博士介紹了一種混合波束形成和多天線配置的頻譜效率最大化方法,提出一種射頻選擇算法,通過激活所需的RF鏈來優(yōu)化RF鏈的數(shù)量, 該算法最大限度地提高了通信和雷達的頻譜效率,同時提高了JRC系統(tǒng)的能量效率。
最后,Aryan Kaushik博士分析指出在不同信令和系統(tǒng)參數(shù)變化的情況下,所提出的方法有較高的數(shù)據(jù)傳輸速率。例如,在信噪比為30 dB時,與傳統(tǒng)的固定射頻鏈數(shù)的混合波束形成方法相比,所提出的射頻選擇方法在考慮雷達干擾和硬件損傷的情況下,通信速率提高了40%,雷達速率提高了45%。

本次論壇得到了校內(nèi)校外各界的廣泛關(guān)注,論壇結(jié)束后,Aryan Kaushik博士和與會老師、同學(xué)等進行了深入的探討與交流。

入園院校駐深機構(gòu)
- 清華大學(xué)
- 北京大學(xué)
- 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
- 中國科學(xué)院
- 中國工程院
- 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
- 北京理工大學(xué)
- 華中科技大學(xué)
- 西北工業(yè)大學(xué)
- 西安交通大學(xué)
- 西安電子科技大學(xué)
- 西南交通大學(xué)
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- 武漢大學(xué)
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- 復(fù)旦大學(xué)
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- 深圳大學(xué)
- 香港大學(xué)
- 香港科技大學(xué)
- 香港浸會大學(xué)
- 上海交通大學(xué)
- 中國社會科學(xué)院
- 中國藥科大學(xué)
- 北京郵電大學(xué)
- 東南大學(xué)
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- 重慶大學(xué)
- 湖南大學(xué)
- 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院
- 香港理工大學(xué)
- 中國地質(zhì)大學(xué)
- 華東理工大學(xué)
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